Waterschap Hunze & Aa's thesaurus
VOORKEURSTERM
deep learning model
DEFINITIE
- Een deep learning model is een een specifiek type machine learning model dat gebruikmaakt van diepe neurale netwerken. Deep learning is een subveld van machine learning dat zich richt op het leren van complexe representaties en patronen in gegevens door middel van meerdere lagen van neuronen.
HEEFT BOVENLIGGEND BEGRIP
TOELICHTING
- In een deep learning model worden meerdere lagen van kunstmatige neuronen gebruikt om gegevens te verwerken en te leren. Elk neuron in een laag ontvangt input van de vorige laag en voert een berekening uit om een bepaalde activatie te genereren. Deze activaties worden vervolgens doorgegeven aan de volgende laag, waar het proces wordt herhaald. Door meerdere lagen te hebben, kan het model complexe functies en abstracties leren, waardoor het in staat is om diepere inzichten en representaties van de gegevens te verkrijgen. Deep learning modellen worden vaak gebruikt voor taken zoals beeldherkenning, spraakherkenning, natuurlijke taalverwerking en aanbevelingssystemen. Ze hebben de mogelijkheid om zeer grote hoeveelheden gegevens te verwerken en kunnen zeer nauwkeurige voorspellingen en classificaties leveren. Het trainen van deep learning modellen vereist echter vaak veel rekenkracht en grote hoeveelheden gelabelde gegevens. (HEA)
BEHOORT TOT GROEP
URI
https://begrippen.hunzeenaas.nl/id/begrip/Id-be3e314c-2286-be70-6550-5676df151460